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Partnerunternehmen

Responsible Annotation Services GmbH

Softwarepark 32a, 4232 Hagenberg, Österreich

Die Responsible Annotation Services GmbH ist ein spezialisierter Anbieter für hochwertige Datenannotation und Validierung von KI-Trainingsdaten. Als Spin-off der gemeinnützigen Organisation Responsible Annotation verbindet das Unternehmen technische Exzellenz mit sozialer Verantwortung. Unser Kerngeschäft umfasst die Erstellung maßgeschneiderter Annotationshandbücher, professionelle Datenannotation (Bounding Boxes, Segmentierung, LIDAR, NER) sowie umfassende Qualitätsprüfungen bestehender Datensätze.

Einzigartig ist unser Ansatz: Wir beschäftigen überwiegend neurodivergente Fachkräfte, insbesondere Menschen im Autismus-Spektrum. Ihre herausragenden Fähigkeiten in Detailgenauigkeit, Mustererkennung und Monotonieresistenz ermöglichen eine Datenqualität, die konventionelle Outsourcing-Modelle oft nicht erreichen. Unsere Services sind vollständig DSGVO-konform, finden 100% in Österreich statt und garantieren damit höchste Datensouveränität.

RAS steht für ein inklusives Arbeitsmodell, das technologische Präzision mit gesellschaftlicher Wirkung verbindet. Durch die gezielte Beschäftigung von Autist:innen schaffen wir nicht nur exzellente KI-Daten, sondern auch nachhaltige Arbeitsplätze für eine oft benachteiligte Gruppe. Unser Modell beweist, dass soziale Inklusion und wirtschaftlicher Erfolg sich gegenseitig verstärken.

Facts & Figures (Stand: 2025/2026)

  1. Gründungsjahr: 2025
  2. Rechtsform: GmbH (Gesellschaft mit beschränkter Haftung)
  3. Sitz: Hagenberg, Österreich (Softwarepark 32a) mit Standorten in Wien und Linz
  4. Mitarbeiter: Überwiegend neurodivergente Annotationsexpert:innen & erfahrene Projektmanager
  5. Datenschutz: 100% österreichische Datenverarbeitung, Hosting im DACH-Raum, voll DSGVO-konform


Technologien, Produkte & Dienstleistungen:

  1. Erstellung maßgeschneiderter Annotationshandbücher – Entwicklung klarer, nachvollziehbarer und projektspezifischer Richtlinien, die als verlässliche Grundlage für konsistente Annotation dienen (in der Praxis von 10 Seiten bis über 100 Seiten reichend).
  2. Professionelle Überprüfung bestehender Annotationsrichtlinien – Analyse und Optimierung vorhandener Vorgaben auf Vollständigkeit, Konsistenz und Praxisfähigkeit.
  3. Validierung von Richtlinien gegen reale Datensätze – Gezielte Prüfung, ob Anweisungen mit den tatsächlichen Datenpaketen fehlerfrei zusammenpassen.
  4. Qualitätsgesicherte Datenannotation – Präzise, fehlerarme Annotation durch überwiegend neurodivergente Annotationsexpert:innen, deren Stärken in Detailgenauigkeit, Mustererkennung und Monotonieresistenz liegen.
  5. Identifikation von Optimierungspotenzial in der Datenvorbereitung – Analyse des gesamten Workflows mit konkreten Verbesserungsempfehlungen.
  6. Überprüfung bereits annotierter Daten – Qualitätsprüfung, Korrektur von Inkonsistenzen und Sicherstellung höchster Standards.


Downloads:

RAS_OnePager.pdf

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