2. IPMAI-Konferenz

Wartung 4.0 – Vermeidung von Produktionsausfällen durch künstliche Intelligenz

Auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, ihre Produktion angesichts zunehmender Automatisierung effizient und zuverlässig zu halten. Aber was passiert, wenn Roboter unerwartet ausfallen?

Unsere halbtägige Konferenz zeigt, wie intelligente Software den Zustand von Robotern in Echtzeit überwachen, Wartungsbedarf frühzeitig erkennen und Ausfallzeiten verhindern kann. Anhand von Praxisbeispielen und Expertenvorträgen wird gezeigt, wie KMU von datengestützter Wartung mit künstlicher Intelligenz profitieren können. Entdecken Sie, wie moderne Analysetools die Lebensdauer Ihrer Maschinen verlängern, die Produktionssicherheit erhöhen und neue Möglichkeiten für Ihr Unternehmen eröffnen können – und knüpfen Sie gleichzeitig Kontakte zu Experten und anderen Unternehmen.

Údržba 4.0 – Prevence prostojů ve výrobě pomocí umělé inteligence

I malé a střední podniky (SME) čelí výzvě udržet svou výrobu efektivní a spolehlivou s rostoucí automatizací. Co se ale stane, když roboti neočekávaně selžou?

Naše půldenní konference ukáže, jak inteligentní software dokáže v reálném čase monitorovat stav robotů, včas detekovat potřebu údržby a předcházet prostojům. Praktické příklady a přednášky odborníků ukážou, jak mohou SME těžit z údržby založené na datech s využitím umělé inteligence. Objevte, jak moderní analytické nástroje mohou prodloužit životnost vašich strojů, zvýšit spolehlivost výroby a otevřít nové příležitosti pro vaše podnikání – a zároveň přijďte navázat kontakty s odborníky a dalšími společnostmi.

Programm/Program:

Begrüßung & Einführung | Úvod a představení 
David Jödicke, SCCH – Software Competence Center Hagenberg // Veronika Večeřová – INTEMAC Solutions s.r.o

 

Künstliche Intelligenz in Maschinen und Systemen | Umělá inteligence ve strojích a systémech
doc. Ing.Miloš Hammer CSc. a Ing. et Ing. Alena Hájková, Technische Universität Brünn – Fakultät für Maschinenbau |  Vysoké učení technické v Brně – Fakulta strojní 
 

Vorausschauende Wartung: von Daten zu Arbeitsaufträgen (IoT-→ -KI-→ -CMMS) | Prediktivní údržba: od dat k pracovnímu příkazu (IoT→AI→CMMS)
Ing. Ondřej Antoš, Easy FM s.r.o.

FANUC Zero Down Time – Intelligente Softwarelösungen für die Zustandsüberwachung und Wartung von Produktionsrobotern | FANUC Zero Down Time – Inteligentní softwarová řešení pro monitorování stavu a údržbu výrobních robotů
Ing. Tomáš Malina, FANUC Czech s.r.o.

Vorausschauende Wartung 4.0: Einsatz von akustischer Analyse und künstlicher Intelligenz zur Vermeidung von Ausfallzeiten in der Fertigung | Prediktivní údržba 4.0: Využití akustické analýzy a umělé inteligence pro prevenci prostojů ve výrobě

Pavel Trojánek, Neuron Soundware

LAB TOUR @ INTEMAC – Versuchsaufbau mit Cobots zur Datenerfassung | LAB TOUR @ INTEMAC – experimentální set-up s coboty pro sběr dat
Ing. Vojtěch Marek, INTEMAC Solutions s.r.o.