ERFA - Künstliche Intelligenz für produzierende Betriebe

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz entlang der Wertschöpfungskette - Chancen für produzierende Betriebe 

Die produzierende Industrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel: Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich vom Zukunftsversprechen zur realen Anwendung. Doch wie lässt sich KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von der Produktentwicklung über die Fertigung bis hin zur Logistik und Kundenbetreuung sinnvoll einsetzen?

In unserer sechsteiligen Erfahrungsaustauschrunde möchten wir gemeinsam mit Ihnen Antworten finden. Freuen Sie sich auf praxisnahe Einblicke, Best Practices und den offenen Austausch mit anderen Unternehmen. Ziel ist es, konkrete Potenziale zu identifizieren, Herausforderungen zu diskutieren und Wege für die erfolgreiche Integration von KI in Ihre Prozesse zu erarbeiten.

• Erhalten Sie Impulse zu aktuellen KI-Anwendungen im Umfeld der Produktion  

• Lernen Sie von den Erfahrungen anderer produzierender Betriebe  

• Diskutieren Sie Chancen, Risiken und Umsetzungsstrategien  

• Vernetzen Sie sich mit Expert:innen und Praktiker:innen.

Themen:

1. Produktentwicklung & Design: Vom KI-generierten Design für optimierte Bauteile zu Simulationen und virtuellen Prototypen. Beispiele aus der Möbelproduktion.

2. Produktionsplanung Optimierung von Abläufen und Kapazitäten: Echtzeit-Monitoring und adaptive Steuerung, Prognose von Engpässen und Ressourcenbedarf.

3. Intelligente Fertigung: Predictive Maintenance, Machine Monitoring und Prozessautomatisierung, Klassische Ansätze der Industrie 4.0 erfahren einen neuen Schub durch die KI.

4. Qualitätssicherung: Bildverarbeitung für automatische Fehlererkennung, KI gestützte Prüfprozesse, Datenanalyse zur Ursachenforschung.

5. Lieferketten & Logistik: Bedarfsprognosen, Transportoptimierung, Risikomanagement der Lieferkette (Ausfallprognosen).

6. Kundenservice, After Sales, Nachhaltigkeit & Energieeffizienz: Chatbots für technischen Support, Personalisierte Serviceangebote basierend auf Nutzungsdaten, KI gestützte CO2 Bilanzierung, Recycling- und Kreislaufwirtschaftsstrategien.