KI-Schulung: Von Grundlagen bis zu industriellen Anwendungen

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die industrielle Produktion grundlegend. Was früher als Zukunftsvision galt, ist heute Realität und ein zentraler Bestandteil moderner Fertigungsprozesse: von vorausschauender Wartung über flexible Produktionsabläufe bis hin zu autonomen Robotersystemen. Unternehmen, die KI-Technologien nutzen, profitieren von deutlich gesteigerter Effizienz, verbesserten Qualitätsstandards und einer höheren Anpassungsfähigkeit ihrer Produktionsketten.

Diese Veranstaltung bietet Ihnen die Gelegenheit, sowohl die Grundlagen als auch rechtliche und strategische Aspekte kennenzulernen sowie die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI und deren Potenzial für Ihr Unternehmen zu erschließen. Unser Ziel ist es, Ihnen ein fundiertes Verständnis der KI-Technologien zu vermitteln und die Voraussetzungen sowie Anwendungsbeispiele von KI in der Produktion vorzustellen.

Nutzen Sie diese Chance, um sich mit anderen Unternehmerinnen und Unternehmern auszutauschen und wertvolle Kenntnisse zu gewinnen.

Die Schulung wird im Rahmen des Interreg Danube Region Projekts - BrAIn | Bringing Artificial Intelligence towards SMEs organisiert. Das BrAIn-Projekt zielt darauf ab, die Wettbewerbsfähigkeit von KMUs in der Donauregion zu steigern, indem die Relevanz und das Potenzial von KI vermittelt werden. Die Schulung ist speziell auf die Bedürfnisse von KMUs in Oberösterreich ausgerichtet.

Die Schulung wurde in enger Zusammenarbeit mit Experten der dbrains x SCCH Academy entwickelt und wird von ihnen durchgeführt.

Tag 1 – Grundlagen, Recht & Strategie

• Einordnung von Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Systeme

• Grundprinzipien von Machine Learning und neuronalen Netzen

• Einführung in Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering

• Einführung in Agentic AI

• Rechtliche und strategische Rahmenbedingungen:

  • EU AI Act für KMU

  • Datenschutz

  • Sicherheitsbewertung von lokalen Modellen, Cloud- und API-Lösungen

  • Entwicklung einer praxisorientierten KI-Strategie

Tag 2 – KI in der Produktion

• Datenqualität und Datenmanagement

• Bildverarbeitung (Computer Vision) für automatisierte Qualitätsprüfung

• Predictive Maintenance zur vorausschauenden Wartung

• Erarbeitung möglicher KI-Anwendungsfelder für eigene Betriebe

• Demonstratorenführung und Networking